Từ di sản tri thức đến nền tảng số: TRAMED và khát vọng phát triển Y học cổ truyền Việt Nam trong kỷ nguyên AI
NTTU – Vượt qua 210 sản phẩm tại Bảng B – Challenger, dự án TRAMED của nhóm Pulse & Pixel, Câu lạc bộ Công nghệ Sức khỏe Trường ĐH Nguyễn Tất Thành, đã xuất sắc giành vị trí Top 4 trong số 8 đội tham dự vòng Chung kết toàn quốc “Vietnamese Student HackAIthon 2026”.
Với tổng điểm 28,5/35, gồm 12,5/15 điểm Hackathon và 16/20 điểm Pitching – cao thứ hai toàn bảng, kết quả này ghi nhận năng lực sáng tạo, làm chủ công nghệ và phát triển sản phẩm liên ngành của sinh viên Trường ĐH Nguyễn Tất Thành.
Cuộc thi “Vietnamese Student HackAIthon 2026” do Trung ương Hội Sinh viên Việt Nam tổ chức và Trung tâm Hỗ trợ và Phát triển Sinh viên Việt Nam (VSDS) thực hiện, với sự đồng hành của Vietcombank và bảo trợ chuyên môn từ VNPT AI.

Ông Nguyễn Minh Triết – Bí thư thường trực Trung ương Đoàn kiêm Chủ tịch Hội Sinh viên Việt Nam, phát biểu chỉ đạo tại lễ tổng kết
Đưa tinh thần Nghị quyết 57-NQ/TW vào sản phẩm sinh viên
“Vietnamese Student HackAIthon 2026” là một trong 20 hoạt động trọng tâm của Hội Sinh viên Việt Nam nhằm cụ thể hóa Nghị quyết số 57-NQ/TW ngày 22/12/2024 của Bộ Chính trị về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia.
Cuộc thi không chỉ khuyến khích học sinh, sinh viên sử dụng các công cụ AI mà còn đặt ra yêu cầu cao hơn: nhận diện đúng vấn đề thực tiễn, phát triển giải pháp có khả năng vận hành và chứng minh giá trị ứng dụng trước hội đồng chuyên môn. Đây là bước chuyển cần thiết từ “sử dụng AI” sang “sáng tạo bằng AI”, góp phần hình thành lực lượng trẻ có khả năng làm chủ công nghệ và tạo ra sản phẩm phục vụ cộng đồng.
Sau gần hai tháng triển khai với ba bảng thi, cuộc thi đã thu hút 225.168 bài dự thi đến 288 trường đại học, học viện trong nước cùng nhiều cơ sở đào tạo ngoài nước, đã cho thấy sức lan tỏa của phong trào nghiên cứu và ứng dụng AI trong thế hệ trẻ.
Từ Top 20 đến Top 4 vòng Chung kết toàn quốc
TRAMED tham dự Bảng B – Challenger, nơi các đội thi phát triển giải pháp AI ở cấp độ sản phẩm khả dụng tối thiểu – MVP, khai thác hệ sinh thái API do Ban tổ chức cung cấp và trình diễn khả năng vận hành thực tế. Bảng thi không chỉ đánh giá ý tưởng mà còn tập trung vào mức độ hoàn thiện kỹ thuật, trải nghiệm người dùng, tính khả thi và giá trị mà sản phẩm có thể tạo ra.
TRAMED được xây dựng như một trợ lý AI hỗ trợ thầy thuốc trong quá trình tiếp nhận dữ liệu Tứ chẩn, biện chứng luận trị, tra cứu phương dược, cảnh báo an toàn và quản lý bệnh án điện tử. Hệ thống tổ chức thông tin theo chuỗi Vọng – Văn – Vấn – Thiết, Bát cương, tạng phủ, khí huyết, kinh lạc, pháp trị và phương dược. Qua đó, những dữ liệu vốn được ghi chép rời rạc có thể được chuẩn hóa, lưu trữ thống nhất và theo dõi xuyên suốt quá trình điều trị.
Giá trị của TRAMED không chỉ nằm ở việc chuyển bệnh án giấy lên môi trường số. Nền tảng hướng đến ba giá trị thiết thực: hỗ trợ thầy thuốc tra cứu thông tin nhanh hơn; giảm nguy cơ bỏ sót dữ liệu và cảnh báo quan trọng; đồng thời từng bước hình thành nguồn dữ liệu có cấu trúc phục vụ đào tạo, nghiên cứu và đánh giá kết quả điều trị.

Nhóm Pulse & Pixel với dự án “Tramed Smartcare – Giải pháp AI tiên phong nâng tầm Y học cổ truyền Việt Nam”
Đối với bác sĩ trẻ và sinh viên các ngành sức khỏe, TRAMED có thể hỗ trợ tiếp cận quy trình biện chứng luận trị một cách hệ thống hơn. Đối với cơ sở khám chữa bệnh, dữ liệu được chuẩn hóa giúp việc quản lý hồ sơ, theo dõi người bệnh và tổng hợp thông tin thuận tiện hơn. Về lâu dài, đây có thể trở thành nền tảng góp phần lưu giữ, kế thừa và phát triển tri thức Y học cổ truyền bằng ngôn ngữ của công nghệ.

Dự án TRAMED của nhóm sinh viên Trường ĐH Nguyễn Tất Thành lọt vào Top 4 và đạt giải khuyến khích chung cuộc tại “Vietnamese Student HackAIthon 2026”
“AI đề xuất – bác sĩ quyết định”
TRAMED được phát triển theo nguyên tắc “AI đề xuất – bác sĩ quyết định”. Hệ thống không tự động phát hành đơn thuốc mà chỉ hỗ trợ tổng hợp thông tin, đưa ra gợi ý và cảnh báo để bác sĩ xem xét.
Mọi kết quả phải được người có chuyên môn kiểm tra, điều chỉnh, chấp nhận hoặc từ chối trước khi sử dụng. Cơ chế ký số được định hướng áp dụng để xác định người phê duyệt, thời điểm xác nhận và nội dung hồ sơ cuối cùng, qua đó phân biệt rõ phần do AI đề xuất với quyết định chuyên môn của bác sĩ. Cách tiếp cận này đặt con người ở vị trí trung tâm, phù hợp với tinh thần quản lý và kiểm soát hệ thống AI trong lĩnh vực có mức độ rủi ro cao như y tế. Luật Trí tuệ nhân tạo số 134/2025/QH15 được Quốc hội ban hành ngày 10/12/2025 và có hiệu lực từ ngày 1/3/2026, tạo hành lang pháp lý quan trọng cho việc nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI tại Việt Nam.
Ba tháng biến ý tưởng thành sản phẩm
Đằng sau kết quả Top 4 là ba tháng nhóm Pulse & Pixel liên tục nghiên cứu, lựa chọn tài liệu, chuẩn hóa thuật ngữ, xây dựng dữ liệu, tích hợp API, thiết kế giao diện và kiểm thử sản phẩm.
Thách thức của dự án không chỉ nằm ở công nghệ, nhóm còn phải chuyển hóa tri thức Y học cổ truyền thành cấu trúc dữ liệu mà máy tính có thể xử lý nhưng vẫn giữ được logic và ý nghĩa chuyên môn. Từ một ý tưởng ban đầu, Pulse & Pixel đã phát triển TRAMED thành phiên bản MVP có khả năng vận hành và trình diễn trước Hội đồng Giám khảo. Quá trình này giúp các thành viên tích lũy kinh nghiệm về nghiên cứu liên ngành, phát triển sản phẩm, làm việc nhóm và giải quyết vấn đề dưới áp lực thời gian.
Từ cuộc thi đến thử nghiệm thực tế
Sau “Vietnamese Student HackAIthon 2026”, nhóm định hướng tiếp tục mở rộng kho tri thức, nâng cao hệ thống cảnh báo, phát triển ứng dụng trên thiết bị di động và hoàn thiện chức năng quản lý bệnh án điện tử. Dự án cũng hướng đến thử nghiệm tại các phòng khám đối tác nhằm thu thập phản hồi từ bác sĩ, đánh giá mức độ phù hợp với quy trình chuyên môn và điều chỉnh sản phẩm trên cơ sở dữ liệu thực tế.
Thành tích Top 4 là dấu mốc đáng tự hào nhưng chưa phải đích đến cuối cùng. Giá trị của TRAMED sẽ chỉ được khẳng định khi sản phẩm hoạt động ổn định, bảo đảm an toàn và bảo mật, được kiểm chứng trên dữ liệu thực tế và tạo ra lợi ích rõ ràng cho thầy thuốc, cơ sở y tế và người bệnh.
Hành trình của Pulse & Pixel cho thấy một hướng tiếp cận thiết thực đối với AI trong y tế: công nghệ không thay thế con người mà hỗ trợ tổ chức tri thức, chuẩn hóa dữ liệu và nâng cao khả năng tiếp cận thông tin chuyên môn. Đây cũng là cách sinh viên Trường ĐH Nguyễn Tất Thành cụ thể hóa tinh thần Nghị quyết 57-NQ/TW bằng một sản phẩm sáng tạo, liên ngành và hướng đến những giá trị bền vững cho cộng đồng.
Dấu ấn môi trường đổi mới sáng tạo tại NTTU
Thành tích của TRAMED không chỉ là kết quả nỗ lực của một đội thi mà còn phản ánh môi trường đào tạo gắn với nghiên cứu, ứng dụng và đổi mới sáng tạo tại Trường ĐH Nguyễn Tất Thành. Thông qua sự đồng hành của Ban Lãnh đạo Nhà trường, Trung tâm Sáng tạo và Ươm tạo Khởi nghiệp, Phòng Khoa học Công nghệ, Khoa Dược, Đoàn Thanh niên – Hội Sinh viên cùng đội ngũ giảng viên, chuyên gia, sinh viên được hỗ trợ từ giai đoạn hình thành ý tưởng, nghiên cứu dữ liệu, hoàn thiện công nghệ đến phát triển mô hình và tham gia các sân chơi quy mô toàn quốc.
Trường ĐH Nguyễn Tất Thành đang từng bước xây dựng mô hình “trường đại học khởi nghiệp”, nơi hoạt động đào tạo không tách rời nghiên cứu ứng dụng, đổi mới sáng tạo và nhu cầu thực tiễn của doanh nghiệp, xã hội. Các câu lạc bộ học thuật và công nghệ trở thành không gian để sinh viên thử nghiệm ý tưởng, làm việc cùng chuyên gia, tiếp nhận phản biện và từng bước đưa sản phẩm ra khỏi phạm vi giảng đường.
Thành tích của Pulse & Pixel “Vietnamese Student HackAIthon 2026” tiếp tục khẳng định sinh viên Trường ĐH Nguyễn Tất Thành không chỉ tiếp cận AI như một công cụ mới, mà còn biết đặt công nghệ vào những bài toán cụ thể của cộng đồng. Từ y tế, dược học đến chuyển đổi số, các dự án sinh viên đang cho thấy năng lực học tập liên ngành, tinh thần chủ động và khát vọng tạo ra giá trị thực tiễn. Đây cũng là dấu ấn nổi bật trong định hướng đào tạo của NTTU: không chỉ trang bị kiến thức chuyên môn mà còn tạo điều kiện để người học làm chủ công nghệ, phát triển tư duy đổi mới sáng tạo và chuyển hóa tri thức thành sản phẩm có ích cho xã hội.
Tin bài: ThS. Lư Bích Ngọc Giàu