Seminar thí điểm Đề án ứng dụng AI: NTTU chuẩn hóa phương pháp giảng dạy và đánh giá trong kỷ nguyên số

NTTU – Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những thay đổi sâu rộng đối với giáo dục đại học trên toàn cầu, vừa qua, tại Trung tâm Thư viện cơ sở An Phú Đông, Trường Đại học Nguyễn Tất Thành vừa tổ chức Seminar thí điểm Đề án “Ứng dụng AI trong đổi mới phương pháp giảng dạy và đánh giá kết quả học tập”. Chương trình không chỉ đánh dấu bước khởi đầu cho quá trình xây dựng khung phương pháp giảng dạy tích hợp AI mà còn thể hiện quyết tâm của Nhà trường trong việc nâng cao chất lượng đào tạo, thích ứng với xu hướng giáo dục hiện đại.

Bước đi chiến lược trong chuyển đổi số giáo dục

Khác với cách tiếp cận chỉ tập trung vào việc giới thiệu các công cụ AI, Đề án của NTTU hướng đến mục tiêu lớn hơn: xây dựng một khung phương pháp giảng dạy và đánh giá kết quả học tập tích hợp AI có thể triển khai trên phạm vi toàn trường, đồng thời vẫn đảm bảo phù hợp với đặc thù của từng nhóm ngành đào tạo.

Toàn cảnh chương trình 

Đây không chỉ là câu chuyện ứng dụng công nghệ, mà còn là quá trình thiết kế lại cách dạy, cách học và cách đánh giá để thích ứng với những thay đổi sâu sắc mà AI đang tạo ra đối với giáo dục đại học.

Phát biểu khai mạc, PGS.TS. Trần Thị Hồng nhấn mạnh AI không còn là xu hướng tương lai mà đã trở thành một phần của giáo dục đại học hiện đại. Trong bối cảnh đó, việc xây dựng một khung phương pháp giảng dạy và đánh giá kết quả học tập tích hợp AI là yêu cầu cấp thiết nhằm đảm bảo chất lượng đào tạo, đồng thời tạo sự thống nhất trong toàn trường.

PGS.TS. Trần Thị Hồng phát biểu tại chương trình 

PGS.TS. Trần Thị Hồng cũng xác định mục tiêu xây dựng hệ thống phương pháp giảng dạy và đánh giá phù hợp với đặc thù từng lĩnh vực đào tạo, vừa khai thác hiệu quả sức mạnh của AI, vừa phát huy vai trò chủ động, sáng tạo của người học và người dạy.

Xây dựng khung phương pháp chung, linh hoạt theo từng nhóm ngành

Tại seminar, TS. Huỳnh Tân – Giám đốc Trung tâm Ngoại ngữ đã giới thiệu tổng quan Đề án, mục tiêu, phạm vi triển khai và lộ trình thực hiện trong giai đoạn 2026-2027.

TS. Huỳnh Tân – Giám đốc Trung tâm Ngoại ngữ giới thiệu đề án Ứng dụng Ai trong đổi mới phương pháp giảng dạy và đánh giá kết quả học tập

Theo đó, Đề án hướng đến xây dựng khung phương pháp giảng dạy và đánh giá tích hợp AI áp dụng cho toàn trường, đồng thời hình thành đội ngũ giảng viên nòng cốt tại 100% khoa để triển khai và nhân rộng mô hình. Mỗi đơn vị sẽ lựa chọn chương trình đào tạo, học phần và giảng viên tham gia thí điểm trước khi mở rộng trên quy mô toàn trường.

Một trong những nội dung trọng tâm là tổ chức seminar chuyên môn theo từng nhóm ngành nhằm chia sẻ kinh nghiệm, hoàn thiện khung phương pháp và đảm bảo tính phù hợp với đặc thù đào tạo của từng lĩnh vực.

AI thay đổi vai trò của người giảng viên

Mang đến góc nhìn thực tiễn, TS. Dương Hoàng Long – Phó trưởng khoa Kỹ thuật – Công nghệ đã trình bày bức tranh tổng quan về xu hướng ứng dụng AI trong giáo dục đại học trên thế giới cũng như thực trạng triển khai tại NTTU.

Thông qua hai học phần thí điểm Nguyên lý động cơ đốt trong và Kỹ thuật kiểm định và chẩn đoán ô tô, báo cáo minh họa cách AI hỗ trợ giảng viên thiết kế bài giảng, xây dựng hoạt động học tập, thiết kế tình huống thực tiễn và đổi mới phương pháp đánh giá.

Bên cạnh đó, báo cáo cũng giới thiệu nhiều xu hướng giáo dục đang được các trường đại học trên thế giới triển khai như học tập cá nhân hóa theo năng lực người học, phản hồi tức thì thông qua chatbot, phân tích dữ liệu học tập để phát hiện sớm những khó khăn của sinh viên, ứng dụng mô phỏng trong đào tạo, đánh giá thích nghi và mô hình lớp học đảo ngược, trong đó AI hỗ trợ người học tự nghiên cứu trước khi đến lớp để thời gian trên giảng đường tập trung cho thảo luận và phát triển tư duy bậc cao.

Theo TS. Dương Hoàng Long, khi AI ngày càng phổ biến, vai trò của giảng viên cũng chuyển dịch từ người truyền đạt kiến thức sang người thiết kế trải nghiệm học tập, hướng dẫn, cố vấn và đồng hành cùng sinh viên trong quá trình học tập. Đồng thời, hoạt động đánh giá cũng cần chuyển trọng tâm từ việc kiểm tra kết quả cuối cùng sang đánh giá cả quá trình học tập, khả năng tư duy, giải quyết vấn đề, phản biện và kiểm chứng thông tin, kết hợp tăng cường hình thức vấn đáp để đảm bảo tính trung thực học thuật.

TS. Dương Hoàng Long – Phó trưởng khoa Kỹ thuật – Công nghệ 

Đáng chú ý, báo cáo cũng chỉ ra một nghịch lý trong giáo dục thời đại AI: mặc dù AI giúp nâng cao năng suất học tập, mở rộng khả năng tiếp cận tri thức và hỗ trợ người học giải quyết vấn đề nhanh hơn, nhưng nếu lạm dụng, AI có thể làm suy giảm năng lực tự học, tư duy độc lập và khả năng phản biện. Vì vậy, mục tiêu của giáo dục không phải là ngăn cấm AI mà là hướng dẫn người học sử dụng AI đúng cách, biết kiểm chứng thông tin và biến AI thành công cụ hỗ trợ thay vì phụ thuộc.

Đổi mới nhưng vẫn đảm bảo đặc thù từng lĩnh vực đào tạo

Không chỉ thống nhất về định hướng chung, phiên thảo luận còn ghi nhận nhiều ý kiến đóng góp thực tiễn từ đại diện các khoa, viện và đơn vị đào tạo. Các đại biểu cho rằng khung phương pháp giảng dạy và đánh giá kết quả học tập tích hợp AI cần được xây dựng theo từng nhóm lĩnh vực, vừa đảm bảo tính thống nhất trong toàn Trường, vừa linh hoạt để phù hợp với đặc thù của mỗi ngành đào tạo.

Đối với khối Khoa học sức khỏe, AI được đánh giá là công cụ hữu ích trong việc xây dựng tình huống lâm sàng, mô phỏng ca bệnh, phân tích triệu chứng và hỗ trợ lập kế hoạch điều trị. Tuy nhiên, các đại biểu thống nhất rằng AI không thể thay thế hoạt động thực hành chuyên môn; việc đánh giá người học vẫn phải tập trung vào năng lực thực hành lâm sàng, kỹ năng giao tiếp với người bệnh và đạo đức nghề nghiệp.

Ở lĩnh vực Luật, AI có thể hỗ trợ tra cứu văn bản quy phạm pháp luật, phân tích tình huống và xây dựng lập luận pháp lý. Song song đó, quá trình đánh giá cần chú trọng khả năng lập luận, tư duy phản biện và yêu cầu người học minh bạch trong việc sử dụng AI nhằm đảm bảo tính trung thực học thuật và đáp ứng yêu cầu của bối cảnh pháp lý mới.

Đối với khối Ngôn ngữ, Truyền thông và Khoa học xã hội, AI được xem là trợ lý hỗ trợ biên tập, dịch thuật, xây dựng kịch bản và phát triển ý tưởng. Tuy nhiên, những năng lực cốt lõi như tư duy phản biện, khả năng kiểm chứng thông tin, kỹ năng biên tập và tính sáng tạo vẫn là các tiêu chí trọng tâm trong đánh giá kết quả học tập.

Bên cạnh đó, nhiều ý kiến đề xuất tăng cường các lớp tập huấn chuyên sâu gắn với thực hành, xây dựng tài liệu hướng dẫn và ngân hàng câu lệnh (prompt) mẫu theo từng nhóm ngành. Các đại biểu cũng kiến nghị giới thiệu đa dạng nền tảng AI ngoài NotebookLM để giảng viên có thêm lựa chọn phù hợp với nhu cầu giảng dạy, đồng thời tiếp tục tổ chức các seminar chuyên môn nhằm chia sẻ kinh nghiệm, hoàn thiện khung phương pháp trước khi triển khai rộng trên toàn Trường.

Hướng đến xây dựng hệ sinh thái AI trong toàn trường

Phát biểu kết luận seminar, PGS.TS. Trần Thị Hồng – Phó Hiệu trưởng Nhà trường khẳng định sự đồng thuận cao của các khoa và giảng viên về tính cấp thiết, kịp thời và ý nghĩa thực tiễn của Đề án. Trên cơ sở những ý kiến đóng góp tại seminar, Ban Điều hành sẽ tiếp thu, hoàn thiện khung phương pháp giảng dạy, khung đánh giá kết quả học tập và các nội dung chi tiết để trình Ban Giám hiệu xem xét, phê duyệt.

Để tạo nền tảng cho quá trình triển khai, Nhà trường sẽ hỗ trợ kinh phí đầu tư và mua bản quyền các nền tảng, công cụ AI phục vụ giảng dạy, học tập và quản lý. Đồng thời, các khoa được yêu cầu rà soát nhu cầu sử dụng phần mềm, đăng ký tổ chức seminar chuyên môn theo tiến độ Đề án và tăng cường phối hợp với Ban Điều hành nhằm chia sẻ kinh nghiệm, tháo gỡ khó khăn, từng bước xây dựng hệ sinh thái ứng dụng AI đồng bộ, hiệu quả trong toàn Trường.

Seminar thí điểm không chỉ là diễn đàn trao đổi chuyên môn mà còn là bước khởi đầu quan trọng trong quá trình hiện thực hóa Đề án “Ứng dụng AI trong đổi mới phương pháp giảng dạy và đánh giá kết quả học tập” tại Trường Đại học Nguyễn Tất Thành. Những ý kiến đóng góp từ các khoa, viện và đơn vị đào tạo sẽ là cơ sở để Ban Điều hành tiếp tục hoàn thiện khung phương pháp giảng dạy, khung đánh giá và lộ trình triển khai phù hợp với từng nhóm ngành. Với sự đồng thuận của đội ngũ giảng viên cùng định hướng đầu tư đồng bộ về nền tảng, công cụ và nguồn lực, NTTU kỳ vọng từng bước xây dựng hệ sinh thái AI toàn diện trong giáo dục, góp phần nâng cao chất lượng đào tạo, phát triển năng lực người học và khẳng định vị thế của một trường đại học tiên phong trong chuyển đổi số giáo dục.

Một số hình ảnh của chương trình: 

Phượng Nguyễn – Media