NTTU: Ứng dụng AI trong học tập, làm chủ tương lai

NTTU – Ngày 12/10/2026, Trường Đại học Nguyễn Tất Thành tổ chức tọa đàm “AI và Sinh viên thời đại số: Học hiệu quả – Làm chủ tương lai” tại cơ sở An Phú Đông. Với năm chuyên đề kết nối góc nhìn học thuật và thực tiễn doanh nghiệp, chương trình hướng dẫn sinh viên khai thác trí tuệ nhân tạo hiệu quả, đồng thời giữ vững tư duy độc lập và trách nhiệm học thuật.

Tham gia chương trình có GS.TSKH. Nguyễn Ngọc Thành – Đại học Khoa học và Công nghệ Wroclaw, Ba Lan, Cố vấn cấp cao Trường Đại học Nguyễn Tất Thành; TS. Nguyễn Kim Quốc – Trưởng khoa Công nghệ Thông tin; TS. Cao Văn Kiên – Phó trưởng khoa Công nghệ Thông tin, ông Ngô Vũ Quyền – Giám đốc Công ty TNHH LAZTAR; ThS. Đỗ Hoàng Nam, Quyền trưởng Bộ môn Kỹ thuật Phần mềm.

Toàn cảnh chương trình 

Phát biểu tại chương trình, TS. Nguyễn Kim Quốc,  Trưởng khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Nguyễn Tất Thành gửi lời cảm ơn đến các diễn giả đã dành thời gian chia sẻ kiến thức, kinh nghiệm và những góc nhìn thực tiễn về ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Sự đồng hành của các chuyên gia, giảng viên và đại diện doanh nghiệp góp phần giúp sinh viên hiểu rõ hơn cách khai thác AI trong học tập cũng như những yêu cầu đặt ra khi bước vào môi trường làm việc.

TS. Nguyễn Kim Quốc, Trưởng khoa Công nghệ Thông tin phát biểu tại buổi toạ đàm 

TS. Nguyễn Kim Quốc nhấn mạnh, tọa đàm là cơ hội để sinh viên tìm hiểu công nghệ, rèn kỹ năng sử dụng AI và hình thành thái độ học tập có trách nhiệm. Thông qua các chuyên đề, Nhà trường mong muốn người học biết lựa chọn công cụ phù hợp, chủ động kiểm chứng thông tin và giữ vững liêm chính học thuật. Đây cũng là nền tảng để sinh viên phát triển tư duy độc lập, vận dụng kiến thức vào giải quyết những vấn đề thực tế và từng bước chuẩn bị năng lực nghề nghiệp trong thời đại số.

TS. Nguyễn Kim Quốc đại diện Trường ĐH Nguyễn Tất Thành tặng hoa và thư cảm ơn GS.TSKH. Nguyễn Ngọc Thành vì đã tham gia chương trình 

Ứng dụng AI trong học tập: Hiệu quả đi cùng kiểm chứng

Mở đầu phần chuyên môn, GS.TSKH. Nguyễn Ngọc Thành trình bày chuyên đề “Ứng dụng của AI trong học tập: Các khuyến nghị và cảnh báo”, phân tích cơ hội hỗ trợ học tập và những rủi ro khi người học phụ thuộc vào công nghệ.

Bài trình bày làm rõ rằng câu trả lời trôi chảy, có vẻ thuyết phục của mô hình ngôn ngữ chưa đủ để bảo đảm tính chính xác. AI có thể tạo thông tin hoặc trích dẫn không có thật vì vậy sinh viên cần đối chiếu với tài liệu gốc, đặc biệt đối với số liệu, tên tác giả và các thông tin chuyên môn.

GS.TSKH. Nguyễn Ngọc Thành – Đại học Khoa học và Công nghệ Wroclaw, Ba Lan

Một quy trình kiểm chứng được giới thiệu gồm bốn bước: xác định dữ kiện cần kiểm tra, truy tìm nguồn gốc, đối chiếu với nguồn độc lập và lưu lại thông tin tham khảo. Cách tiếp cận này giúp người học hình thành thói quen đánh giá căn cứ thay vì tiếp nhận nguyên trạng câu trả lời từ công cụ.

Chuyên đề cũng đề cập nguy cơ suy giảm cơ hội rèn luyện tư duy khi giao quá nhiều phần việc cho AI. Những thói quen được khuyến nghị gồm tự suy nghĩ trước khi hỏi, diễn đạt lại kiến thức bằng lời của mình và duy trì các bài tập thực hiện độc lập. Đồng thời, sinh viên cần tìm hiểu yêu cầu của từng môn học, minh bạch phần hỗ trợ của AI và bảo vệ dữ liệu cá nhân.

Tác giả cũng đưa ra lộ trình thực hành trong 30 ngày được đề xuất để người học từng bước tìm hiểu quy định, cải thiện câu lệnh, luyện kiểm chứng và tự đánh giá khả năng giải thích lại những nội dung đã học.

Sáng tạo sản phẩm cùng AI từ nhu cầu thực tế

Trong chuyên đề “Sáng tạo sản phẩm cùng AI: Từ ý tưởng đến giải pháp thực tiễn”, TS. Cao Văn Kiên tập trung vào cách tổ chức công việc để sinh viên phát triển sản phẩm đáp ứng nhu cầu người dùng.

TS. Cao Văn Kiên – Phó trưởng khoa Công nghệ Thông tin chia sẻ chuyên đề “Sáng tạo sản phẩm cùng AI: Từ ý tưởng đến giải pháp thực tiễn”

Quá trình được bắt đầu từ việc nhận diện khó khăn thực tế, xác định yêu cầu, xây dựng bản mẫu và kiểm tra từng phần. Ba tiêu chí đánh giá sản phẩm được đưa ra là dễ sử dụng, đáp ứng đúng yêu cầu và có giá trị đối với công việc của người dùng.

Tình huống minh họa về công cụ tra cứu thông báo học vụ cho thấy những vấn đề có thể phát sinh khi thông tin phân tán, tồn tại nhiều phiên bản hoặc khác nhau về điều kiện áp dụng. Công cụ cần xác định đúng nhóm sinh viên, học kỳ, thời hạn của văn bản và cung cấp nguồn để đối chiếu. Khi thiếu căn cứ, hệ thống cần hỏi thêm hoặc nêu rõ giới hạn của kết quả.

Trong quá trình này, AI hỗ trợ đề xuất phương án, tạo bản mẫu và gợi ý kiểm thử. Sinh viên giữ vai trò xác định mục tiêu, lựa chọn giải pháp, kiểm tra nguyên nhân lỗi và quyết định điều chỉnh. Việc đánh giá cần bao gồm các tình huống dễ gây sai sót, phản hồi của người dùng và bằng chứng về khả năng hoàn thành công việc.

AI trong doanh nghiệp: Giá trị phải được đo bằng kết quả

Ông Ngô Vũ Quyền mang đến góc nhìn thực tiễn qua chuyên đề “AI trong doanh nghiệp: Từ công cụ đến giá trị”. Bài trình bày phân tích các hình thức AI tham gia công việc, từ hỏi đáp, hỗ trợ người dùng đến thực hiện nhiệm vụ trong phạm vi được giao và tích hợp vào quy trình vận hành.

Theo cách tiếp cận được giới thiệu, ứng dụng AI cần gắn với bài toán cụ thể, tiêu chí hoàn thành và trách nhiệm của người phụ trách. Hiệu quả được đánh giá trên toàn bộ quá trình, bao gồm chất lượng đầu ra, thời gian thực hiện, công sức rà soát, số lần sửa lại và chi phí vận hành.

Các ví dụ về xử lý tài liệu và phát triển phần mềm nhấn mạnh yêu cầu kiểm tra nguồn, quản lý quyền truy cập và bố trí cơ chế chuyển cho con người khi thiếu căn cứ hoặc vượt phạm vi được phép. Con người tiếp tục chịu trách nhiệm đối với kết quả bàn giao.

Ông Ngô Vũ Quyền – Giám đốc Công ty TNHH LAZTAR

Đối với sinh viên và người mới đi làm, những năng lực được đề cập gồm hiểu nhu cầu người dùng, chủ động học hỏi, phối hợp với đồng nghiệp và tự kiểm tra công việc. Giá trị của sản phẩm cần thể hiện ở khả năng người dùng sử dụng được kết quả để giải quyết nhu cầu thực tế.

Chọn công cụ AI phù hợp, hình thành thói quen học tập

Với chuyên đề “Khám phá công cụ AI: Chọn đúng – Dùng đủ – Không tốn tiền”, ThS. Đỗ Hoàng Nam hệ thống hóa các công cụ theo sáu nhu cầu: hỏi để hiểu bài, học từ giáo trình, tìm tài liệu, hỗ trợ viết và ngoại ngữ, thiết kế bài trình bày, ôn tập và ghi nhớ.

Bài trình bày giới thiệu các trợ lý trò chuyện như ChatGPT, Gemini, Copilot và Claude; công cụ hỗ trợ đọc tài liệu như NotebookLM; các nền tảng tìm kiếm tài liệu như Google Scholar, Semantic Scholar và Elicit. Những công cụ hỗ trợ trình bày, soát lỗi và tạo thẻ ghi nhớ cũng được đưa vào các tình huống học tập cụ thể.

ThS. Đỗ Hoàng Nam 

Trọng tâm của chuyên đề là lựa chọn một số công cụ phù hợp và sử dụng thành thạo. Bộ công cụ khởi đầu được gợi ý gồm một trợ lý trò chuyện, một trợ lý đọc tài liệu và một ứng dụng thẻ ghi nhớ, sau đó bổ sung theo nhu cầu chuyên ngành.

Đối với bài tiểu luận, quy trình được phân chia từ gợi ý đề tài, tìm nguồn, đọc và ghi chú đến tự viết, soát lỗi và trình bày. Sinh viên cần mở tài liệu gốc để kiểm tra nội dung và trích dẫn đúng nguồn, đồng thời giữ vai trò chủ động trong xây dựng luận điểm.

Chuyên đề khuyến khích tận dụng phiên bản miễn phí, tìm hiểu tài khoản do trường cấp và ưu đãi sinh viên trước khi cân nhắc trả phí. Việc sử dụng công cụ đi cùng yêu cầu bảo vệ thông tin cá nhân, tránh chia sẻ tài liệu chưa được phép và truy cập từ nền tảng chính thức.

Thử thách prompt: Đặt câu hỏi rõ, kiểm tra câu trả lời

Ở chuyên đề “Thử thách prompt: Hỏi hay – Học thật – Nhận quà”, ThS. Phạm Đình Tài đưa kỹ năng đặt yêu cầu cho AI vào các hoạt động tương tác. Công thức được giới thiệu gồm bốn thành phần: vai trò, nhiệm vụ, bối cảnh và định dạng trả lời.

Thông qua việc so sánh câu hỏi chung chung với yêu cầu có đủ thông tin, nội dung giúp sinh viên nhận diện cách xây dựng câu lệnh phù hợp với ngành học và vấn đề đang gặp. Các thử thách về tình huống tại hội trường được thiết kế để người học kiểm tra cách AI phản hồi khi chưa được cung cấp dữ liệu cần thiết.

ThS. Phạm Đình Tài – Giảng viên Khoa CNTT NTTU

Hoạt động tìm kiếm thông tin kèm minh chứng tiếp tục nhấn mạnh yêu cầu xác thực kết quả. Sinh viên được gợi ý yêu cầu AI đặt câu hỏi làm rõ, đưa gợi ý thay vì giải sẵn, chỉ ra giả định trong lập luận và cung cấp nguồn để đối chiếu.

Thông điệp của chuyên đề hướng đến việc sử dụng AI như một công cụ đồng hành trong học tập. Chất lượng câu hỏi và khả năng kiểm tra câu trả lời vẫn phụ thuộc vào sự chủ động của người học.

Qua 05 chuyên đề, tọa đàm kết nối nhận thức về AI với những kỹ năng có thể thực hành trong học tập và công việc. Chương trình góp phần định hướng sinh viên sử dụng công nghệ có mục tiêu, biết kiểm chứng và minh bạch quá trình thực hiện, đồng thời tiếp tục rèn luyện năng lực tư duy và giải quyết vấn đề của bản thân.

Phượng Nguyễn – Media